상세 정보 |
|||
적용: | 실내 | 밝기: | 200CD/m2 |
---|---|---|---|
관점: | 170 °/170 ° (H/V) | 대비율: | 800:1 |
화면 해상도: | 1280*800 IPS | 응답 시간: | 8 (부인) 대략 |
디스플레이 타입: | IPS | 운영 시스템: | 안드로이드 |
사용 시간: | > 50000 (시간) | 전원 공급: | DC12V(±10%) |
화면 크기: | 8 인치 | ||
강조하다: | IPS 얼굴 인식 바이오 메트릭 기계,8인치 얼굴 인식 바이오 메트릭 머신,1280x800 안드로이드 얼굴 인식 온도계 |
제품 설명
특징:
- 비접촉 자동 체온 감지, 사람 얼굴을 스캔하고 고정밀 적외선 인체 온도 측정을 동시에 수행하여 빠르고 효과적입니다.
- 온도 측정 범위 30-45 (℃) 정확도 ± 0.1 (℃)
- 마스크를 착용하지 않은 사람을 자동으로 식별하고 실시간 경고를 제공합니다.
- 온도 데이터 SDK 및 HTTP 프로토콜 도킹 지원
- 자동으로 정보를 등록하고 기록하여 수동 조작을 피하고 효율성을 개선하며 정보 누락을 줄입니다.
- 중간 온도 측정 및 고온의 실시간 경고 지원
- 양안 라이브 감지 지원
- 고유한 얼굴 인식 알고리즘으로 얼굴을 정확하게 인식, 얼굴 인식 시간 <500ms
- 강한 역광 환경에서 인체 동작 추적 노출 지원, 머신 비전 광학 와이드 다이내믹 ≥80dB 지원
- 더 나은 시스템 안정성을 위해 Linux 운영 체제 채택
- 풍부한 인터페이스 프로토콜, Windows / Linux 등 여러 플랫폼에서 SDK 및 HTTP 프로토콜 지원
- 7인치 IPS HD 디스플레이
- IP34 등급 방진 및 방수
- MTBF> 50000 H
- 22400개의 얼굴 비교 라이브러리 및 100,000개의 얼굴 인식 기록 지원
- 하나의 Wiegand 입력 또는 Wiegand 출력 지원
- 안개 통과, 3D 노이즈 감소, 강한 빛 억제, 전자 이미지 안정화를 지원하며 다양한 분야에 적합한 여러 화이트 밸런스 모드를 갖추고 있습니다.
장면 요구 사항
- 전자 음성 방송 지원 (정상적인 인체 온도 또는 초고온 경보, 얼굴 인식 확인 결과)
사양
하드웨어 | |
칩셋 | Hi3516DV300 |
시스템 | Android 시스템 |
RAM | 16G EMMC |
이미지 센서 | 1/2.7" CMOS |
렌즈 | 4.5mm |
카메라 매개변수 | |
카메라 | 양안 카메라는 라이브 감지를 지원합니다. |
유효 픽셀 | 2Mega 픽셀, 1920*1080 |
최소 조도 | Color 0.01Lux @F1.2(ICR);B/W 0.001Lux @F1.2 |
SNR | ≥50db(AGC OFF) |
WDR | ≥80db |
얼굴 인식 | |
높이 | 1.2-2.2 M, 각도 조절 가능 |
거리 | 0.5-2 미터 |
시야각 | 수직 ±40도 |
인식 시간 | <500ms |
온도 | |
범위 | 30-45(℃) |
정확도 | ±0.1(℃) |
거리 | 0.3-0.8m |
응답 시간 | <300ms |
인터페이스 | |
인터넷 인터페이스 | RJ45 10M/100M 이더넷 |
Weigand 포트 | 입력/출력 26 및 34 지원 |
알람 출력 | 1채널 릴레이 출력 |
USB 포트 | 1USB 포트 (ID 식별자에 연결 가능) |
일반 | |
전원 입력 | DC 12V/3A |
전력 소비 | 20W(MAX) |
작동 온도 | 0℃ ~ +50℃ |
습도 | 5~90%, 결로 없음 |
크기 | 123.5(W) * 84(H) *361.3(L)mm |
무게 | 2.1 kg |
기둥 구경 | 33mm |
주의 사항:
- 온도 측정 장치는 실내 온도가 10 ℃-40 ℃ 사이인 실내에서 사용해야 합니다. 통풍구 아래에 온도 측정 장치를 설치하지 말고 3미터 이내에 열원이 없는지 확인하십시오.
- 추운 실외 환경에서 실내로 들어오는 사람은 온도 측정 정확도에 영향을 미칩니다. 이마 온도는 이마가 3분 동안 막히지 않고 온도가 안정된 후에 수행해야 합니다.
- 온도 측정 장치에서 읽은 온도는 이마 부위의 온도입니다. 이마에 물, 땀, 기름 또는 두꺼운 화장이 있거나 노인의 주름이 더 많은 경우 읽은 온도가 실제 온도보다 낮습니다. 이 부위를 덮는 머리카락이나 옷이 없는지 확인하십시오.